Adoção da Inteligência Artificial acelera em 2022

13/07/2022

A Juniper Networks em parceria com a Wakefield Research realizou uma pesquisa para avaliar a adoção, o crescimento e a integração da inteligência artificial (IA) em empresas na América do Norte, Ásia-Pacífico (APAC) e na região conhecida como EMEA - Europa, Oriente Médio e África.

A pesquisa foi aplicada com 700 executivos/Gerente Sênior, que estão envolvidos com Inteligência Artificial/Machine Learning (IA/ML). Esta é a segunda realizada pela Juniper, a primeira foi em 2021. A pesquisa foi feita de forma online e ocorreu entre os dias 29 de março e 10 de abril de 2022, e divulgada em junho deste ano.

Este ano, a Juniper descobriu que 63% das empresas pesquisadas em 2022 dizem que estão pelo menos na metade do caminho para atingir suas metas planejadas para adoção de IA, e 37% das empresas não implantaram a IA ou estão apenas em planejamento/estágio inicial. No entanto, apenas 9% dos entrevistados consideram que a governança e a política em torno das implantações de IA em sua organização estão “totalmente maduras”. Ou seja, para 91% a governança da inteligência artificial é inexistente, está apenas começando, ou crescendo.

O estudo mostrou também que a escassez de talentos e a imaturidade da governança ainda atrapalham a adoção da inteligência artificial, não obstante o seu crescimento desde o ano passado.

Principais Resultados da Pesquisa

Segundo a Juniper, a inteligência artificial está em ascensão em vários setores da atividade econômica, e seu uso mais que dobrou desde a pesquisa do ano passado. A maioria das organizações (93%) dizem que incorporaram a IA em sua infraestrutura e recursos de rede. Além disso, as empresas relatam que a inteligência artificial está tendo um efeito positivo na tomada de decisões dos funcionários.

A área de networking/cloud é a área de negócios que mais recebe automação via IA (55%); operações (45%), tecnologia da informação (44%) e vendas e marketing (39%), não ficam muito atrás. A surpresa é a manufatura/fabricação (24%), talvez por causa da alta complexidade do setor. Ver o gráfico abaixo.

A pesquisa mostra que o ano de 2022 apresenta maior entusiasmo para a adoção total da IA. Para cerca de 27% dos entrevistados, as suas organizações têm processos operacionais totalmente habilitados por inteligência artificial, com ampla adoção, com provas de conceito sendo testadas e planejadas para escalar. Esse percentual era de 11% em 2021. O gráfico abaixo ilustra o resultado para a pergunta “até que ponto sua empresa está procurando integrar tecnologias de IA em suas operações?”

A pesquisa revela que cerca dos 31% entrevistados disseram que usariam inteligência artificial para cortar custos, e que a economia resultante do uso de IA seria usada para expandir a empresa. Embora os líderes reconheçam que a inteligência artificial possa contribuir para reduzir o número de funcionários em certas áreas da empresa, a maioria está otimista de que a inteligência artificial ajudará a expandir os negócios e diversificar as experiências e oportunidades dos funcionários.

Quase todos (95%) os líderes de inteligência artificial e machine learning (IA/ML), concordam que a IA não será usada para substituir os humanos, mas sim melhorar a experiência e oferecer oportunidades para os funcionários concentrarem seus esforços em outras habilidades.

De acordo com a pesquisa, à medida que a adoção e o uso da IA ​​aumentam nas organizações, os funcionários existentes poderão se concentrar mais em áreas estratégicas, como ser mais inovadores e criativos (55%), adquirir novas habilidades (50%), melhorar a experiência do cliente (47%), ou mesmo focar no desenvolvimento de suas carreiras.

A pesquisa sinalizou ainda o que poderia melhorar a adoção da inteligência artificial pelos trabalhadores, que incluiria fornecer ferramentas e oportunidades para: aplicar as habilidades de IA recém-adquiridas pelos colaboradores (43%), atualizar as métricas de desempenho para incluir IA (40%), desenvolver um plano para que os trabalhadores identifiquem novas habilidades e funções (39%), e realizar mudanças nas estruturas de aprendizagem e desenvolvimento (39%).

Segurança e Inteligência Artificial

Cerca de 95% dos líderes concordam que a segurança cibernética é fundamental para manter e proteger soluções de IA no nível empresarial. A segurança cibernética (29%) e a disponibilidade da nuvem (24%,) são vistas como os componentes mais críticos da adoção da IA.

Desafios na adoção da Inteligência Artificial

Os principais desafios enfrentados pelas empresas em 2021, relacionados à inteligência artificial, se concentraram no desenvolvimento de modelos e na padronização de dados. Em 2022, esses desafios permanecem, mas os relacionados à criação de políticas de governança (35%) e manutenção de sistemas de IA (34%) aumentaram em importância. À medida que o uso da IA ​​se torna mais comum, os desafios mudam do desenvolvimento inicial para o gerenciamento e manutenção. Ver o gráfico.

Penso que é extremamente importante enxergar que sem uma boa governança é difícil aproveitar ao máximo a inteligência artificial, pelo menos é o que temos visto em diversos artigos sobre o assunto. E vale lembrar que governança não é apenas trabalho de engenheiros de software ou especialistas em aprendizado da máquina, governança é uma tarefa multidisciplinar, que envolve todos na empresa. Algumas organizações estão até tornando a governança da IA parte integrante de sua governança corporativa e estratégias ambientais, sociais e de governança (ESG). Atenção a isso!

Investimentos

Em relação aos investimentos para este ano, três focos apontados pelos executivos sobressaíram: 1) contratar as pessoas certas para desenvolver, operar e desenvolver recursos de IA (21%) é indicado como uma opção de investimento de primeira linha para aperfeiçoar os recursos da inteligência artificial dentro da organização; 2) expansão dos atuais recursos de inteligência artificial (21%) e 3) treinamento adicional dos modelos de inteligência artificial (21%). Ver o gráfico.

Comentários finais

As empresas estão adotando a inteligência artificial para simplificar as operações por meio de funções avançadas e semelhantes às humanas, mas sem políticas como, governança e estrutura adequadas.

O preparo para lidar com a inteligência artificial não se resume ao conhecimento técnico ou tecnológico. Para além da especialização sobre aspectos da máquina, que pode ser maximizado com ferramentas de aprendizado contínuo, é importante conjugar outras habilidades e competências, as soft skills são importantes.

Alguém já disse que a inteligência artificial é a nova eletricidade. A eletricidade transformou a vida das pessoas e da sociedade, assim como a inteligência artificial vai promover profundas mudanças nas relações de trabalho e nos modelos de negócios.

Excelente semana!